Python

[Python Pandas] 엑셀 불러오기 : pd.read_excel

jolocal 2024. 9. 12. 14:59
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Pandas의 read_excel을 이용하면 엑셀 파일을 python의 dataframe으로 불러올 수 있다.

#Pandas
import pandas as pd

 

Excel 파일 불러오기

pd.read_excel( io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, na_filter=True, verbose=False, parse_dates=False, date_parser=None, thousands=None, comment=None, skipfooter=0, convert_float=True, mangle_dupe_cols=True)

 

pd.read_excel('경로/불러올파일명.csv')

  • 같은 폴더에서 불러올 경우 경로 생략 가능
  • 가능한 파일 형식: xls, xlsx, xlsm, xlsb, odf, ods and odt 
  • pd.read_excel('경로/파일명.xlsx')

 

sheet_name : 불러올 시트(Sheet) 지정

  • 시트 이름 또는 번호(시작이 0)
  • # 이름으로 불러오기
pd.read_excel('경로/파일명.xlsx', shhet_name = '시트명')

# 번호로 불러오기
pd.read_excel('경로/파일명.xlsx', sheet_name = 0)

 

 

header: 헤더(열) 지정

  • 열 이름(헤더)으로 사용할 행 지정 / 첫 행이 헤더가 아닌 경우 header = None
  • pd.read_excel('파일명.xlsx', header = 1)

 

 

names: 열 이름 변경

  • 불러오는 열의 개수와 일치해야 한다.
  • pd.read_excel('파일명.xlsx', names=['col1','col2'])

 

 

usecols: 불러올 열 지정

  • # 이름으로 지정
pd.read_excel('파일명.xlsx', usecols=['사용할열_1','사용할열_2'])

# 번호로 지정
pd.read_excel('파일명.xlsx', usecols=[0,1])

 

 

na_values: 결측값 인식하기

  • 결측값(NA / NaN)으로 인식 할 문자열 지정
  •  ', '# N / A', '# N / AN / A', '#NA', '-1. # IND', '-1. # QNAN', '-NaN', '-nan', '1. # IND', '1. # QNAN', '<NA>', 'N / A', 'NA', 'NULL', 'NaN', 'n / a ','nan ','null '는 기본적으로 결측값으로 인식된다.
  • pd.read_excel('파일명.xlsx', na_values = '결측값의_형태')

예시데이터에서 '-' 로 입력된 값을 결측값으로 인식시켰더니 '-'가 NaN으로 나타남

 

 

불러올 행 제한

  • nrows: 불러올 행 개수 제한 / 처음 ~n번째 행만 불러오기
  • skiprows: 처음 ~n번째 행 제외 / n+1번째 ~ 마지막까지
  • skipfooter: 뒤에서 n개 제외
  • pd.read_excel('파일명.xlsx', skiprows = n) # 앞에서 n개 행 생략
pd.read_excel('파일명.xlsx', nrows = n) # 처음~n번째
pd.read_excel('파일명.xlsx', skipfooter = n) #뒤에서 n개 행 생략

 

 

 

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