티스토리

jolocal

검색하기

블로그 홈

jolocal

jolocal.tistory.com/m

Hello. I`m Hyunji Jo! 😄😄 I am Junior Backend-Developer!

구독자: 0

방명록 방문하기

728x90

주요 글 목록

[Netty] ByteBuf Netty는 왜 자바 표준인 NIO의 ByteBuffer를 사용하지 않는 걸까 이유를 몰랐는데 자바 네트워크 소녀 네티를 보고 이유를 알게되어 정리해봄. ByteBuffer와 ButeBuf의 세부사항 보다는 ByteBuffer는 어떤 문제점을 가지고, ButeBuf는 그 문제점을 어떻게 해결했는지에 초점을 맞추어 정리함. ByteBuffer의 문제점 Netty의 ByteBuf는 자바의 ByteBuffer가 가진 문제점들을 해결하기 위해 나왔다. 데이터 쓰기/읽기 인덱스가 분리돼있지 않다. val byteBuffer = ByteBuffer.allocate(3) // 3바이트를 담을 수 있는 힙버퍼, 전부 0으로 초기화된다. println(byteBuffer) // java.nio.HeapByteBuffer.. 공감수 0 댓글수 1 2024. 4. 12.
[Java] 기존 동시성 프로그래밍의 한계와 새롭게 도입될 구조적 동시성(Structured Concurrency) 1. 기존 동시성 프로그래밍의 한계와 새롭게 도입될 구조적 동시성(Structured Concurrency) [ 비구조적 동시성의 한계 ] ExecutorService를 이용한 동시성 적용 개발을 하다 보면 하나의 작업이 여러 개의 하위 작업(Task)들로 나누어지는 경우가 있다. 일반적인 단일 스레드 애플리케이션에서는 하위 작업들이 순차적으로 실행될 것이다. 하지만 만약 각각의 작업이 서로 독립적이고 하드웨어 리소가 충분하다면, 이를 동시에 실행하여 전체 작업을 더 빠르게 그리고 더 적은 지연 시간으로 처리할 수 있을 것이다. 예를 들어 User와 Order API를 호출하여 얻어온 결과를 사용하는 코드가 있다고 하자. 이때 각각의 I/O 작업이 자체 스레드에서 동시에 실행된다면 더 빠를 것이므로, J.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 4. 4.
[Server] Cache(캐시)란? 1. Cache(캐시)란? [ Cache ] Cache란 자주 사용하는 데이터나 값을 미리 복사해 놓는 임시 장소를 가리킨다. 아래와 같은 저장공간 계층 구조에서 확인할 수 있듯이, 캐시는 저장 공간이 작고 비용이 비싼 대신 빠른 성능을 제공한다. Cache는 아래와 같은 경우에 사용을 고려하면 좋다. 접근 시간에 비해 원래 데이터를 접근하는 시간이 오래 걸리는 경우 (서버의 균일한 API 데이터) 반복적으로 동일한 결과를 돌려주는 경우 (이미지나 썸네일 등) Cache에 데이터를 미리 복사해 놓으면 계산이나 접근 시간 없이 더 빠른 속도로 데이터에 접근할 수 있다. 결국 Cache란 반복적으로 데이터를 불러오는 경우에, 지속적으로 DBMS 혹은 서버에 요청하는 것이 아니라 Memory에 데이터를 저장하.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 4. 4.
[Java] 예시로 살펴보는 IntelliJ 프로파일링 결과 분석 및 성능 최적화 방법 1. 예시로 살펴보는 IntelliJ 프로파일링 결과 분석 및 성능 최적화 방법 [ 샘플 코드 작성 및 프로파일링 하기 ] IntelliJ Ultimate를 사용하고 있다면, 손쉽게 프로파일링을 진행하고 결과를 확인할 수 있다. 예를 들어 다음과 같은 컨트롤러와 서비스가 있다고 하자. @RestController @RequiredArgsConstructor class BoxingController { private final BoxingService boxingService @GetMapping("/boxing") int boxing() { int result1 = boxingService.max1(100000000L); int result2 = boxingService.max2(100000000L); .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 4. 4.
[JVM] Async-Profiler 소개 및 IntelliJ에서 프로파일링 결과 분석하는 방법 1. Async-Profiler 소개 및 사용 방법 [ Async-Profiler ] async-profiler는 오픈소스 프로젝트로, Safepoint bias 문제를 겪지 않는 자바 전용 저오버헤드(low-overhead) 샘플링 프로파일러이다. Safepoint란 GC 작업을 진행하면서 사용되지 않는 객체들을 식별하는데, 이때 애플리케이션이 안전한 지점으로 이동하여 GC를 진행할 수 있는 지점을 safepoint라고한다. 그리고 Safepoint bias 문제란 간단히 요약하면 샘플링 프로파일러에 의한 분석 샘플이 특정 위치로 편향되는 문제를 의미한다. 기존의 많은 자바 샘플링 프로파일러들은 Safepoint bias 문제에 의해 정확한 분석을 해주지 못했기 때문에 상당히 아쉬운 부분이 많이 있었다.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 4. 4.
[Java] ConcurrentHashMap 개념과 동기화 동작 원리 (Thread-safe) 멀티 스레드(Multi-Thread) 환경에서 동시성 이슈로 인해 ConcurrentHashMap을 사용해 보면서 정리한 것으로 `ConcurrentHashMap의 개념과 해당 클래스가 Thread-safe 하게 동작할 수 있는 동작원리`에 대한 내용 입니다. Synchronized 키워드 Synchronized 키워드 아래 ConcurrentHashMap을 이해하는 데 있어서 중요한 요소 중 하나라고 생각되는데요. 멀티스레드(Multi-Thread) 환경에서는 여러 스레드가 하나의 공유 자원에 동시에 접근하지 못하도록 막는 '스레드 동기화'가 필수적입니다. (스레드 동기화가 되지 않는 경우 여러 스레드에서 서로 공유하고 수정할 수 있는 데이터에 대한 안전성과 신뢰성을 보장할 수 없게 됩니다.) 그리고 .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 1. 31.
[Java] Reactor 패턴과 이벤트 루프 Reactor 패턴 Reactor 패턴은 동시에 들어오는 여러 종류의 이벤트를 처리하기 위한 동시성을 다루는 디자인 패턴 중 하나입니다. Reactor 패턴은 관리하는 리소스에서 이벤트가 발생할 때까지 대기하다가 이벤트가 발생하면 해당 이벤트를 처리할 수 있는 핸들러(handler)에게 디스패치(dispatch)하는 방식으로 이벤트에 반응하는 패턴으로 '이벤트 팬들링(event handling)'패턴이라고도 부릅니다. Reactor 패턴은 크게 Reactor와 핸들러로 구성됩니다. Reactor: 무한 반복문을 실행해 이벤트가 발생할 때까지 대기하다가 이벤트가 발생하면 처리할 수 있는 핸들러에게 디스패치합니다. 이벤트 루프라고도 부릅니다. 핸들러: 이벤트를 받아 필요한 비즈니스 로직을 수행합니다. 세부적.. 공감수 0 댓글수 1 2024. 1. 3.
[Java] Java NIO와 멀티플렉싱 기반의 다중 접속 서버 Java NIO와 멀티플렉싱 기반의 다중 접속 서버 Java NIO는 Java의 기존 I/O API를 대체하기 위해 Java 1.4 버전에서 도입된 I/O API입니다. 새로 바뀐 부분을 간략히 요약하면 다음과 같습니다. 채널과 버퍼 Java NIO에서는 채널과 버퍼를 사용합니다. 서버에서 클라이언트와 데이터를 주고받을 때 채널을 통해서 버퍼(ByteBuffer)를 이용해 읽고 씁니다. 논블로킹(non-blocking) I/O Java NIO에서는 논블로킹 I/O를 사용할 수 있습니다. 예를 들어보겠습니다. 스레드가 버퍼로 데이터를 읽어달라고 채널에 요청하면, 채널이 버퍼에 데이터를 채워 넣는 동안 해당 스레드는 다른 작업을 수행할 수 있습니다. 이후 채널이 버퍼에 데이터를 채워 넣고 나면 스레드는 해당.. 공감수 1 댓글수 3 2024. 1. 3.
[Java] 멀티플렉싱 기반의 다중 접속 서버로 가기까지 소켓을 통한 네트워크 I/O 소켓은 네트워크에서 서버와 클라이언트, 두 개의 프로세스가 특정 포트를 통해 양방향 통신이 가능하도록 만들어 주는 추상화된 장치입니다. 메모리의 사용자 공간에 존재하는 프로세스(서버, 클라이언트)는 커널 공간에 생성된 소켓을 통해 데이터를 송수신할 수 있다. 소켓은 지역(로컬) IP 주소와 포트 번호, 상대방의 IP 주소와 포트번호, 그리고 수신버퍼와 송신 버퍼가 존재한다. 서버와 클라이언트 소켓이 서로 연결된 후 데이터가 들어오면 수신 버퍼에 수신 데이터가 쓰이고, 반대로 데이터를 내보낼 때는 송신 버퍼에 데이터가 쓰인다. 고찰 서버와 클라이언트 소켓 생성과 연결 과정은 다음과 같습니다. 서버 클라이언트의 연결 요청도 일종의 데이터 전송입니다. 따라서 연결 요청을 받아들이기.. 공감수 0 댓글수 2 2024. 1. 3.
[Network] TCP/IP와 소켓통신 Send/Recv 동작 원리( + Blocking VS NonBlocking) 테스트 실패 현상 서버(고객사 개발)와 클라이언트(필자가 개발) 프로그램이 있습니다. 서버는 150Hz로 클라이언트 측으로 데이터를 송신합니다. 클라이언트는 해당 데이터를 수신하여 처리합니다. 클라이언트가 1회 송신 요청 데이터만 보내면, 서버는 스트림 형태로 데이터를 계속 송신하고, 클라이언트가 중단 요청을 보내면 그때 정지합니다. 서버에서 정상적으로 데이터를 send하였고, 클라이언트가 정상 수신 받아 처리하는 과정에서 일정 시간 이후( 발생 시점은 불특정) 클라이언트 입장에서 데이터를 정상 수신하지 못함. 서버 입장에서 모니터링을 하면 클라이언트가 데이터를 빠르게 가져가지 못해서 발생하는 것으로 밝혀짐. 이럴 경우 뭐가 문제이고 클라이언트는 무엇을 해야할까? TCP/IP와 소켓통신 Send/Recv.. 공감수 0 댓글수 1 2024. 1. 3.
[Java] 톰켓과 네티 서버의 차이점 OverView 이전 글에선 요청에 대한 Asynchronous한 요청을 받기위한 NIO 의 Tomcat에서의 동작을 알아보았습니다. Tomcat은 New I/O Connector를 통해 사용자의 요청에대해 비동기적으로 동작할 수 있었습니다. 그럼 이번엔 Tomcat과 Netty 두 서버간의 어떤차이점이 있을까를 알아보도록 하겠습니다. Tomcat & Netty 우리가 Asynchronous/Non-Blocking 하면 Netty서버를 떠올리는데는 이유가 있을겁니다. 그렇다면 왜 Spring의 WebFlux는 Netty를 쓸까가 궁금했습니다. WebFlux와 Tomcat을 잘 사용하면 되는거 아닐까란 의문이 들었습니다. 왜 Reactive Programming에서 Tomcat은 잘 이야기 되지 않을까요?.. 공감수 0 댓글수 1 2023. 12. 28.
[Java] Java NIO의 Tomcat에서의 동작 OverView 이전 글에서 Tomcat은 Default로 NIO Connector를 제공하고 이는 클라이언트의 연결을 Non-blocking하게 처리할 수 있음을 의미합니다. Tomcat의 NIO Connector는 내부적으로 Java의 NIO를 사용하기에, 이번시간엔 JAVA의 NIO에 대해 자세히 알아보고 Tomcat은 어떻게 NIO를 통해 동작하는지 알아보려 합니다. Java NIO java.nio의 정식 명칭은 New Input/Output 의 약자로 기존 표준 I/O를 보완하기 위해 Java J2SE 1.4와 함께 동비되었으며, 이후 NIO2가 Java SE 7과 함께 출시되었습니다. 많이들 BIO/NIO를 Blocking IO / Non-blocking IO로 생각하고 쓰고 있지만 실제 I/.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 12. 28.
[Java] 동기/비동기 & NonBlocking Blocking과 Spring의 관계 동기식/비동기식 & blocking/non-blocking 두 그룹은 서로 다른 개념입니다. 그러나 사실 그 구분을 명확하게 이해하기란 쉽지 않았고 웹 프로젝트에선 더 더욱 혼동을 야기하는 것 같아 정리가 필요했습니다. 흔히 reactive processing에서 말하는 Asynchronouse non-blocing은 뭐가 Asynchronouse하고 뭐가 non-blocing하다는 건지 내가 개발하는 WebServer에선 어떻게 이해해야 할지 이해가 가지 않아 정리해봤습니다. 용어 정리 Synchronouse & Asynchronouse 동기와 비동기의 관계를 설명하는 가장 대표적인 사례는 특정 작업이 수행중이고 종료되지 않은 상태여도, 대기하지 않고 다른 작업을 실행하느냐 못하느냐의 차이가 있습니다... 공감수 0 댓글수 1 2023. 12. 28.
[Java] Callable, Future 및 Executors, Executor, ExecutorService, ScheduledExecutorService에 대한 이해 및 사용법 이번에는 자바5 부터 멀티 쓰레드 기반의 동시성 프로그래밍을 위해 추가된 Executor, ExecutorService, ScheduledExecutorService와 Callable, Future를 살펴보도록 하겠습니다. 1. Callable과 Future 인터페이스에 대한 이해 및 사용법 [ Thread와 Runnable의 단점 및 한계 ] Thread와 Runnable을 직접 사용하는 방식은 다음과 같은 한계점이 있습니. 지나치게 저수준의 API(쓰레드의 생성)에 의존함 값의 반환이 불가능 매번 쓰레드 생성과 종료하는 오버헤드가 발생 쓰레드들의 관리가 어려움 먼저 쓰레드를 어떻게 만드는지는 애플리케이션 개발자의 관심과는 거리가 먼데, Thread와 Runnable를 통한 쓰레드의 생성과 실행은 너무.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 12. 13.
[Java] Thread와 Runnable에 대한 이해 및 사용법 자바 초기부터 멀티 쓰레드 기반의 동시성 프로그래밍을 위해 만들어졌던 Thread와 Runnable를 살펴보도록 하겠습니다. 1. Thread와 Runnable에 대한 이해 및 사용법 [ 쓰레드와 자바의 멀티 쓰레드] 쓰레드란 프로그램 실행의 가장 작은 단위입니다. 일반적으로 자바 애플리케이션을 만들어 실행하면 1개의 메인(main) 쓰레드에 의해 프로그램이 실행됩니다. 하지만 1개의 쓰레드 만으로는 동시에 여러 작업을 할 수 없습니다. 동시에 여러 작업을 처리하고 싶다면, 별도의 쓰레드를 만들어 실행시켜줘야 하는데, 자바는 멀티 쓰레드 기반으로 동시성 프로그래밍을 지원하기 위한 방법들을 계속해서 발전시켜 왔습니다. 그 중에서 Thread와 Runnable은 자바 초기부터 멀티 쓰레드를 위해 제공되었던 .. 공감수 0 댓글수 0 2023. 12. 13.
[Java] CompletableFuture에 대한 이해 및 사용법 1. CompletableFuture에 대한 이해 [ Future의 단점 및 한계 ] Java5에 Future가 추가되면서 비동기 작업에 대한 겨로가값을 반환 받을 수 있게 되었습니다. 하지만 Future는 다음과 같은 한계점이 있습니다. 외부에서 완료시킬 수 없고, get의 타임아웃 설정으로만 완료 가능 블로킹 코드(get)을 통해서만 이후의 결과를 처리할 수 있음 여러 Future를 조합할 수 없음 ex> 회원 정보를 가져오고, 알림을 발송하는 등 여러 작업을 조합하거나 ㅖ외 처리할 수 없음 Future는 외부에서 작업을 완료시킬 수 없고, 작업 완료는 오직 get 호출 시에 타임아웃으로만 가능합니다. 또한 비동기 작업의 응답에 추가 작업을 하려면 get을 호출해야 하는데, get은 블로킹 호출이므로.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 12. 13.
[Java] try-with-resources란? Java7부터는 기존의 try-catch를 개선한 try-with-resources가 도입되었는데, 왜 try-catch가 아닌 try-with-resources를 사용해야 하는지, 어떻게 사용하는지 알아보도록 하겠습니다. 1. try-with-resources란? try-with-resources 사용법 try-with-resources를 살펴보기 전에 try-catch-finally로 자원을 반납하는 경우를 먼저 살펴봅니다. 두 가지를 모두 보고 비교함으로써 왜 try-with-resources를 사용해야 하는지 더욱 납득할 수 있을 것입니다. Java7 이전의 try-catch-finally 사용 후에 반납해주어야 하는 자원들은 Closable 인터페이스를 구현하고 있으며, 사용 후에 close 메.. 공감수 0 댓글수 1 2023. 12. 7.

728x90

문의안내

티스토리
로그인
고객센터

티스토리는 카카오에서 사랑을 담아 만듭니다.